این شرکت قصد دارد بیش از 1 میلیارد اثر انگشت صورت را با توجه به نگرانیهای فزاینده حفظ حریم خصوصی و فشارهای قانونی حذف کند. گفت که او این کار را انجام نخواهد داد. . این شرکت همچنین قصد دارد بیش از 1 میلیارد اثر انگشت صورت را حذف کند.
از سال 2010، کاربران فیس بوک قبلاً قادر به استفاده از فناوری تشخیص چهره برای شناسایی خودکار افراد در هر عکس یا ویدیوی آپلود شده در سایت های رسانه های اجتماعی بودند.
با این حال، به دلیل فشارهای قانونی و سیاسی در مورد استفاده از نرمافزار تشخیص چهره، متا اعلام کرده است که این سیستم در هفتههای آینده در سراسر پلتفرم خاموش خواهد شد. من قصد دارم آگاهی را پاک کنم. الگوهای تشخیص برای بیش از 1 میلیارد کاربر – در نتیجه، فیس بوک نمی تواند به طور خودکار چهره ها را در عکس ها و ویدیوها تشخیص دهد. با این حال، کاربرانی که در این سیستم شرکت نکردهاند، هیچ اثری برای حذف نخواهند داشت، و Pesenti اکنون همه کاربران را تشویق میکند تا تصاویر را بهصورت دستی برچسبگذاری کنند.
تغییراتی که امروز اعلام میکنیم شامل یک حرکت در سطح سازمانی است. دور شدن از این نوع شناسایی گسترده و به سمت شکل محدودتری از احراز هویت شخصی.
جروم پسنتی، معاون هوش مصنوعی
ابزار بحث برانگیز
فیس بوک از سال 2010 به کاربران اجازه می دهد تا با استفاده از نرم افزار تشخیص چهره افراد را به طور خودکار در عکس ها و ویدیوها برچسب گذاری کنند. هنگامی که شخص دیگری عکس خود را آپلود کرده است.
Pesenti تکرار می کند که سیستم های تشخیص بسیار بیشتر از این کار کرده اند و این کار را برای نابینایان و افراد کم بینا ممکن می سازد. این کاربران قبلاً به لطف نام های کاربری که به طور خودکار در متن جایگزین در تصاویر گنجانده شده بود، می توانستند دوستان و خانواده خود را در عکس ها شناسایی کنند. برای مشخص کردن
، کاربران همچنان می توانند متن و برچسب های جایگزین را به تصاویر و ویدیوها اضافه کنند، اما فیس بوک با پیشنهاد خودکار آنها به آنها کمک نمی کند. برای ایجاد یک . دنیای مجازی که در آن کاربران می توانند از طریق یک هدست VR ارتباط برقرار کنند. پسنتی همچنین اظهار داشت که این شرکت همچنان قصد دارد در صورت درخواست کاربران برای شناسایی هویت به عنوان ابزاری برای محافظت از افراد در برابر کلاهبرداری، فناوری تشخیص چهره را در نظر بگیرد. این را باید با «نگرانی های رو به رشد کلی [the] در مورد استفاده از فناوری» مقایسه کرد. در سال 2020، متا 650 میلیون دلار به کاربران پرداخت تا یک دعوی حقوقی دسته جمعی را با این ادعا که این شرکت ابتدا بدون رضایت آنها اسکنهای صورت را ایجاد و ذخیره کرده است، به پایان برساند. فناوری تشخیص چهره همچنین انتقادهایی را در سراسر جهان برانگیخته است، با مداخله دفتر کمیسر اطلاعات بریتانیا برای رفع نگرانی های گسترده در مورد این فناوری که در کافه تریاهای مدارس استفاده می شود.
زنان سیاه پوست توسط الگوریتم به اشتباه طبقه بندی شده است. تا 35 درصد از مواقع
الگوریتمهای نرمافزاری تشخیص چهره اغلب تعصب نژادی بدنام نسبت به رنگینپوستان دارند، دقت بسیار پایین و نرخ خطا را افزایش میدهند، بهویژه وقتی با افراد سیاهپوست 18 تا 30 ساله سروکار دارند. یک مطالعه برجسته که توسط محققان Buolamwini و Gebru در سال 2018 انجام شد، محاسبه کرد که زنان سیاهپوست توسط برخی الگوریتمها تا 35 درصد اشتباه طبقهبندی میشوند. در مقابل، مردان سفیدپوست تقریباً همیشه به درستی طبقهبندی میشوند.
این خطاها می تواند تأثیر زیادی بر زندگی افراد طبقه بندی نشده داشته باشد. این امر به ویژه زمانی صادق است که توسط مقامات برای شناسایی مظنونین بالقوه استفاده شود. نرمافزار تشخیص چهره گمراهکننده که عمدتاً با چهرههای سفید آموزش داده میشود، در نهایت میتواند منجر به دستگیریهای دروغین و خشونت پلیس شود.
ارسال شده یا عمداً؟ صورت. این فقط یک کمپین تبلیغاتی به موقع برای منحرف کردن توجه از شرایط فعلی شرکت است.
سندی که توسط کارمند سابق افشاگر فرانسیس هاوگن به اشتراک گذاشته شده است نشان می دهد که شرکتی که قبلاً به عنوان فیس بوک شناخته می شد آشنا بود. تاثیر منفی اپلیکیشن بر روی کاربران به خصوص نوجوانان. این سند همچنین نشان میدهد که متا یا با این مسائل مبارزه کرده یا کاملاً نادیده گرفته شده و به الگوی نگرانکننده مدیریت دادههای غیرقابل اعتماد و بیتوجهی به رفاه کاربران ادامه داده است. و رنگ آمیزی جدید برای متقاعد کردن منتقدان که شرکتی متعهد به محافظت از حریم خصوصی کاربران است، نه صرفاً دنبال کردن سود.

